Конференция AHCPS обсуждает оплату труда, гарантии ИИ, гибкую работу, отпуск по суррогатному материнству
Ежегодная конференция AHCPS в Дублине рассматривает критические вопросы для более чем 4500 ее членов, включая оплату труда, гарантии ИИ, гибкую работу и отпуск по суррогатному материнству. Ключевые проблемы – это справедливая заработная плата, человеческий надзор за решениями ИИ, последовательная политика удаленной работы и справедливый семейный отпуск. Опрос показывает, что члены желают современных рабочих мест с лучшим обучением ИИ и балансом между работой и личной жизнью.
Ассоциация высших гражданских и государственных служащих (AHCPS) проводит сегодня свою ежегодную конференцию в Дублине, обсуждая предложения по оплате труда, гарантиям ИИ, правам на гибкую работу и отпуску по суррогатному материнству.
Предложения по оплате труда предшествуют предстоящим переговорам о заработной плате в государственном секторе, выступая за то, чтобы заработная плата отражала растущие обязанности и рабочую нагрузку, а также привлекала специалистов на фоне роста стоимости жизни. Резолюции по ИИ требуют усиления гарантий, включая гарантию «Человек в контуре» (Human-in-the-Loop) от Департамента государственных расходов, обеспечивающую, чтобы автоматизированные системы не принимали окончательных решений по государственной политике, распределению ресурсов или правам граждан.
Что касается удаленной работы, одно предложение выражает обеспокоенность попытками некоторых департаментов изменить согласованные гибридные рабочие договоренности, призывая к последовательному применению Рамочной программы гибридной работы государственной службы. Другое предложение подчеркивает отсутствие законодательной схемы отпуска по суррогатному материнству, что вызывает неравенство и не отражает современное разнообразие формирования семьи.
Опрос почти 2000 членов AHCPS показал, что 68% считают обучение ИИ недостаточным, а более четверти гибридных работников сообщают о более длительных часах работы. Киаран Рохан, генеральный секретарь AHCPS, подчеркнул необходимость надежного управления, обучения и вовлечения для внедрения ИИ, а также важность гибкой политики для привлечения и удержания талантов.